Atelier de biostatistiques 2

Atelier de biostatistiques 2

En pratique

Nature
Unité d'enseignement
ECTS
3
Type d'enseignement
Présentiel
Volume horaire de TP
12
Volume horaire de CM
10
Langue d'enseignement
Français

Description du contenu de l'enseignement

Programme des enseignements :

Cours :

  • Bref retour sur les tests de comparaison de moyenne
  • Tests de corrélation et modèles linéaires
  • ANOVA
  • ACP et AFC
  • Tests d'enrichissement et ouverture vers l'apprentissage statistique

Travaux pratiques :
Mise en pratique directe des méthodes abordées en cours, en vue d'assurer l'autonomie de l'étudiant à l'égard de l'ensemble du processus du traitement statistique des données, depuis l'importation dans R jusqu'à l'emploi du test statistique adapté et la conclusion scientifique correspondante.

Informations pédagogiques

Compétences à acquérir

Objectifs :
L'objectif de ce cours est d'amener les étudiants à l'autonomie en terme de traitement de données statistiques, en consolidant les apprentissages de l'UE Atelier de Biostatistiques 1 et en ouvrant aux analyses multivariées et le traitement de données en grande dimension en biologie.

Compétences acquises :

  • Importation de données expérimentales via le logiciel R
  • Mise en pratique des tests de comparaison de moyennes usuels
  • Compréhension et application de tests de corrélation
  • Compréhension et application de tests ANOVA
  • Compréhension et application de la méthode d'Analyse en Composantes Principales (ACP)
  • Compréhension et application de la méthode d'Analyse Factorielle des correspondances (AFC)
  • Introduction aux tests d'enrichissement, à la notion de modèle linéaire et d'apprentissage statistiques

Pré-requis recommandés

Contenu de l'UE « Atelier de Biostatistiques 1 » (IB1) : Manipulation du logiciel R, notion de loi de probabilité, tests de comparaison de moyenne et tests du chi-2

Dernière modification : jeu, 28/05/2020 - 16:28