Détecteurs optiques et imageurs [T9PS511M]

Détecteurs optiques et imageurs [T9PS511M]

En pratique

Nature
Elément constitutif
Volume horaire de TP
8
Volume horaire de CM
16
Volume horaire de travail personnel
16
Langue d'enseignement
Français

Organisation

Modalités d'organisation et de suivi

Traitement et Analyse d'Images

  • Introduction
    • La chaîne de traitement et d'analyse
    • Aperçu des applications
  • Elements de base
    • Formation de l'image numérique
    • Image comme processus 2-D
  • Amélioration de la qualité
    • Modification d'histogramme : normalisation, égalisation
  •  Filtrage des images
    • Débruitage
    • Restauration
  • Primitives bas-niveau
    • Détection de points d'intérêt (détecteur de Harris)
    • Détection et suivi de contours, modélisation et représentation (Hough, splines)
    • Segmentation en régions (par classification, suivi de régions, division-fusion) et caractérisation
    • Analyse de texture : cooccurrence, descripteurs fréquentiels
    • Description des formes (codage en chaîne différence, descripteurs de Fourier, de Fourier-Mellin)
  • Traitement des primitives
    • Méthodes de classification (Bayes, plus proches voisins, approches pour discriminantes complexes, réseaux de neurones convolutifs, méthodes non-supervisées)
    • Reconnaissance des formes invariante par transformation géométrique
  • Applications
    • Reconnaissance de caractères en multi-orientation et multi-échelle
    • Classification de pixels en imagerie hyperspectrale
    • Norme MPEG-7
    • Alignement d'images multi-modales

 

Informations pédagogiques

Compétences à acquérir

Connaître les différentes technologies des imageurs.  Connaitre et mettre en oeuvre les techniques usuelles de traitement d'images

Dernière modification : lun, 11/01/2021 - 08:54