Détection / Estimation [T9ES212M]

Détection / Estimation [T9ES212M]

En pratique

Nature
Elément constitutif
Volume horaire de CM
12
Volume horaire de travail personnel
8
Langue d'enseignement
Français

Description du contenu de l'enseignement

Les différents estimateurs sont présentés après avoir défini les différentes fonctions risques.  Les conditions d’utilisation et les performances des différents estimateurs sont précisées.
Des exemples applicatifs intégrant des systèmes dits « intelligents » sont donnés. Des problèmes et solutions correspondant à des cas réels traités au laboratoire sont exposés.  

 

Organisation

Modalités d'organisation et de suivi

  1. Introduction générale et définitions
    1. Définitions
    2. Données de Base du Modèle de Prise de Décision
  2. Critères de mesure des performances des estimateurs
  3. Construction des estimateurs
    1. Définition des fonctions coûts.
    2. Estimateurs de Bayes à structure libre et applications
      1. Paramètre à estimer aléatoire.
        1. Estimateur selon l’Erreur Quadratique Moyenne (EQM)
        2. Estimateur selon le Maximum de Vraisemblance a postériori (MAP)
      2. Paramètre à estimer non aléatoire
        1. Estimateur selon le Maximum de Vraisemblance (MV)
        2. Méthode des moindres carrés (MC)
    3.  Construction des estimateurs à structure imposées et applications
      1. Estimateur Linéaire minimisant l’Erreur Quadratique Moyenne (LEQM) et propriétés
      2. Estimateur Affine minimisant l’Erreur Quadratique Moyenne (AEQM) et propriétés
  4. Détection et applications

 

Informations pédagogiques

Compétences à acquérir

Maîtrise des méthodes d’estimation en vue de la conception des systèmes décisionnels.

Pré-requis recommandés

Méthodes et outils des probabilités et statistiques et cours des signaux déterministes et aléatoires

Bibliographie, lectures recommandées

  • P.Y. ARQUES, Décisions en traitement du signal, Masson, 1982
  • B. PICINBONO, Random Signals and Systems, Prentice-Hall, 1993.
  • M. ROSENBLATT, Random Processes, Oxford press, 1962.
  • J. STERN, J. de BARBEYRAC, R. POGGI, Méthodes pratiques d’étude des fonctions aléatoires, Dunod, 1967.
  • M. Kunt, G. Granlund, M. Kocher, “ Traitement numérique des signaux”, Presses Polytechniques et Universitaires Romandes, Lausanne, Switzerland, 1993.

 

Dernière modification : ven, 08/01/2021 - 14:23