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Analyse de données

Analyse de données

En pratique :

Volume horaire de cours : 6
Volume horaire global de TD : 6
Volume horaire global de TP : 12
Langue principale : français
Nombre de crédits européens : 3

Description du contenu de l'enseignement

Ce cours est une initiation à l’analyse de données. Il présente, au travers de nombreux exemples, des outils mathématiques pour le traitement massif des données, avec applications en TP au moyen d’un logiciel de statistiques. Il donne à ces étudiants les bases en analyse de données, et prépare aux modules plus approfondis qui se dérouleront en L3 puis en Master Miage.

  1. Introduction
      quelles données analyse-t-on ?
  2. pourquoi analyser des données ?
  3. le Big Data
  4. Les données
      recueil des données
  5. différents types de données
  6. représentations graphiques
  7. les pièges dans l’interprétation
  8. Quelles informations tirer des données
      indicateurs sur les séries statistiques à une variable
  9. indicateurs sur les séries statistiques à deux variables
  10. Prédire pour prendre des décisions
      régression
  11. étude de séries temporelles
  12. Khi-deux, ajustement à une loi de probabilité
  13. Introduction aux tests d’hypothèses (tests sur une moyenne)

Compétences à acquérir

  • À la fin du cours, les étudiants ont compris les enjeux du traitement massif des données, et ils connaissent les principaux outils statistiques d’analyse de ces données.
  • Ils savent mettre en œuvre ces outils au moyen du logiciel de statistiques R.

Pré-requis

Profils attendus

Aucun