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Analyse d'incertitude et de sensibilité en ingénierie

Analyse d'incertitude et de sensibilité en ingénierie

En pratique :

Volume horaire de cours : 18
Volume horaire global de TD : 30
Langue principale : français
Nombre de crédits européens : 6

Description du contenu de l'enseignement

Savoir :

Modélisation des sources d’incertitudes
Propagation des incertitudes
Présentation de la méthodologie
Modélisation des sources d'incertitudes
Analyse en tendance centrale
Méthodes de Monte-Carlo
Présentation OpenTURNS
Mise en place démarche Incertitudes sur OpenTURNS
Méta-modèles
Présentation des différents familles de méta-modèles
Focus sur le polynôme de chaos
Focus sur le krigeage
Interprétation Bayesienne
Analyse de sensibilité
Présentation générale
Méthodes de screening
Méthodes locales
Indices de Sobol
Projet d’application
Mise en pratique avec Python (module OpenTURNS)


Compétences à acquérir

Savoir-faire :

A l’issue de ce module, l’étudiant devra maîtriser les techniques du traitement des incertitudes en simulation numérique et être capable de mettre en œuvre des méthodes d’exploration de modèles numériques et d’analyse de sensibilité.


Modalités pédagogiques

  • en présence