Vous êtes ici

  1. Accueil
  2. Analyse et fouille de données massives

Analyse et fouille de données massives

Analyse et fouille de données massives

En pratique :

Volume horaire de cours : 20
Volume horaire global de TP : 10
Langue principale : français

Compétences à acquérir

Ce cours a pour objectif de présenter et de mettre en pratique des méthodes d'analyse et de fouille de données. Le but est à la fois de doter les élèves d'un ensemble de techniques permettant de faire émerger des connaissances à partir de données, mais également de leur fournir des bases de réflexion pour savoir quel type de méthode est applicable selon les qualités des données et les objectifs visés.


Modalités d’organisation et de suivi

Plan du cours
Partie 1
Partie 2

  • Clustering
  • Analyse de concepts formelle
  • Itemsets fréquents
  • Règles d'association
  • Motifs séquentiels

Bibliographie, lectures recommandées

Bibliographie A. Cornuéjols, L. Miclet. Apprentissage artificiel. Eyrolles. 2002
B. Ganter, G. Stumme, R. Wille. Formal Concept Analysis. Springer. 2005
J. Han, M. Kamber. Data Mining. Academic Press. 2001
M. Bramer. Principles of Data Mining. Springer. 2007