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Initiation au signal

Initiation au signal

En pratique :

Langue principale : français
Nombre de crédits européens : 3

Description du contenu de l'enseignement

Ce cours est destiné à initier les étudiants au domaine du traitement du signal et de l’image au travers de trois problèmes applicatifs clés : deux en traitement du signal et un en traitement d’image. La description de chaque problème applicatif ainsi que celle des outils associés pour le résoudre feront l’objet d’un cours magistral, suivi de séances de travaux pratiques lors desquelles la mise en œuvre de la solution sera réalisée sous l’environnement Matlab.

Cet enseignement est obligatoire dans les parcours CUPGE et post-PACES de l’Université de Rennes 1. Il s’appuie sur les mathématiques enseignées en L1 (raisonnements & démonstrations, intégration, algèbre linéaire).

PROGRAMME
A – Mesure de l’engagement d’une personne à partir de son activité cérébrale

  1. Notions d’ElectroEncéphaloGraphie (EEG)
  2. Séparation aveugle de sources pour le débruitage de l’EEG
  3. Transformée de Fourier de signaux EEG pour le calcul d’indices d’engagement
  4. Courbe ROC (Receiver Operating Characteristic) pour l’évaluation quantitative des résultats

B – Analyse d’images médicales pour le diagnostic et le traitement de pathologies

  1. Les différentes modalités d’acquisition en imagerie médicale
  2. Prétraitement : échantillonnage, quantification, filtrage (médian, moyen, gaussien)
  3. Segmentation des images : approche région (croissance de région), approche contours (par filtrage)
  4. Evaluation quantitative basée sur l’utilisation de la Distance Modifiée d’Hausdorff (DMH)

C – Rehaussement de la parole en milieu bruité

  1. Acquisition et modélisation du signal audio enregistré par deux microphones
  2. Annulation de bruit lors d’une discussion multi-sites
  3. Méthode de rehaussement du signal vocal par soustraction spectrale

Compétences à acquérir

  • Découverte du filtrage, de l’échantillonnage, de la quantification, de l’analyse de Fourier et de leur utilité en traitement du signal/image.
  • Capacité à choisir les méthodes les plus adéquates pour résoudre un problème donné.
  • Formulation et développement d’une réponse aux problèmes posés, organisation des résultats dans un tout cohérent, rigoureux et clair.