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Machine learning

Machine learning

Présentation

Description

Cette formation courte s'adresse :

  • aux chercheurs, ingénieurs dans les entreprises et les laboratoires de recherches scientifiques.
  • aux demandeurs d’emploi dans le même secteur.

Compétences visées

Avoir un aperçu des méthodes usuelles du machine learning et comprendre leurs principaux ingrédients.
Savoir choisir une méthode (supervisée / non supervisée) et la mettre en œuvre.


Organisation

Modalités pédagogiques générales

12 modules de 1h30 (sur 3 jours) composés d’un cours magistral et d’une séance pratique.
Enseignement et support de cours en anglais.
Illustration de données environnementales et biologiques.
Lieu : campus de Beaulieu - bâtiment 10B - Rennes


Contenu de la formation

Programme de la formation

Conditions d’accès

Conditions d’admission

  • Bon niveau en anglais.
  • Probabilité : notion de variable aléatoire, espérance, variance, espérance conditionnelle.
  • Statistique : notion d’estimation, loi des grands nombres, erreur en moyenne quadratique.
  • Optimisation : optimisation quadratique, méthodes de descente de gradient.

Modalités d’inscription

Candidatures ouvertes jusqu'au 8 avril 2019.
Téléchargez la plaquette et le bulletin de candidature à la formation.