Vous êtes ici

Machine learning

Machine learning

En pratique :

Type de diplôme : Formation courte
Lieu de la formation : Rennes
Langue de la formation : Anglais

Présentation

Publics

Cette formation courte s'adresse :

  • aux chercheurs, ingénieurs dans les entreprises et les laboratoires de recherches scientifiques.
  • aux demandeurs d’emploi dans le même secteur.

Objectifs, compétences développées

Avoir un aperçu des méthodes usuelles du machine learning et comprendre leurs principaux ingrédients.
Savoir choisir une méthode (supervisée / non supervisée) et la mettre en œuvre.


Partenariats

Formation dispensée par l'agence LEBESGUE de mathématiques pour l'innovation.


Organisation

Organisation de la formation

12 modules de 1h30 (sur 3 jours) composés d’un cours magistral et d’une séance pratique.
Enseignement et support de cours en anglais.
Illustration de données environnementales et biologiques.
Lieu : campus de Beaulieu - bâtiment 10B - Rennes


Durée de la formation

formation sur 3 jours, les 23, 24 et 25 avril 2019.


Coordination pédagogique

VALERIE MONBET

Contenu de la formation

Programme de la formation

Candidater

Conditions d’accès

  • Bon niveau en anglais.
  • Probabilité : notion de variable aléatoire, espérance, variance, espérance conditionnelle.
  • Statistique : notion d’estimation, loi des grands nombres, erreur en moyenne quadratique.
  • Optimisation : optimisation quadratique, méthodes de descente de gradient.

Coût de la formation

1 800 €
En savoir plus sur les modalités de financement de votre formation.


Modalités de candidature

Candidatures ouvertes jusqu'au 8 avril 2019.
Téléchargez la plaquette et le bulletin de candidature à la formation.