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Master mention Mathématiques appliquées, statistique, parcours Prévision et prédiction économiques

Master mention Mathématiques appliquées, statistique, parcours Prévision et prédiction économiques

En pratique :

ECTS : 120
Langue de la formation : français

Présentation

Présentation du parcours

Le parcours Prévision Prédiction Economiques du master Mathématiques Appliquées, Statistique apporte des compétences en modélisation économique et en statistique pour former des ingénieurs statisticiens capables de faire de la prévision économique et de la prédiction de comportement des agents économiques.


Compétences visées

Le parcours Prévision Prédiction Economiques du master Mathématiques Appliquées, Statistique apporte des compétences en modélisation économique et en statistique pour former des ingénieurs statisticiens capables de faire de la prévision économique et de la prédiction de comportement des agents économiques.


Organisation

Programme de la formation

Master 1 :

  • Statistique
  • Outils numériques
  • Modélisation Economique
  • Anglais

Master 2 :

  • Data Science pour la prédiction des comportements, Machine Learning
  • Économétrie avancée : économétrie des panels, économétrie spatiale, économétrie des modèles de durée
  • Sondage
  • Prévision : Séries temporelles avancées, Techniques de prévision
  • Tarification et Yield Management
  • Prévision de trafic et choix de transport
  • Anglais, conférences professionnelles

Stage et projet tutoré

M1 : 2 mois minimum
M2 : 6 mois minimum



Les cours de Statistique bénéficient de l'ancrage recherche des enseignants-chercheurs des unités mixtes de recherche (UMR) CNRS : IRMAR (UMR 6625) et CREST (UMR 9194).
Les cours en économétrie et en économie sont dispensés par des enseignants-chercheurs du CREM (UMR 6211).
Cet ancrage recherche garantit l'adéquation entre contenus enseignés et avancées récentes en recherche : statistique théorique et appliquée, analyse des données massives et complexes, apprentissage statistique, macroéconomie, finance, économie publique, économie industrielle et économie comportementale.
Les cours communs d'informatique majoritairement donnés par des enseignants-chercheurs (LETG-UMR 6554, IRISA UMR 6074) sont adaptés aux dernières innovations en matière de choix de langages et d'illustrations pédagogiques.


Et après ?

Doctorat pour un accès aux métiers de maître de conférences, chercheur à l’Université, au CNRS ou dans un EPST (INRIA, INRA, IFREMER).

Les diplômés peuvent accéder à des métiers dans des secteurs variés :

  • prévisionniste,
  • statisticien économiste,
  • data analyst,
  • économètre,
  • revenue manager…

En savoir plus sur le devenir des diplômés de Rennes 1.


Conditions d’accès

Profils attendus

Bonne aptitude pour les mathématiques et les statistiques, sens de la rigueur, être autonome et curieux intellectuellement.


Modalités de candidature et d'inscription

Candidature en ligne : https://candidatures.univ-rennes1.fr
De plein droit : licence MIASHS et licence de Mathématique