Vous êtes ici

  1. Accueil
  2. Sciences, Technologies, Santé
  3. Master - Mathématiques appliquées - Statistique
  4. Master mention Mathématiques appliquées, statistique parcours Data Science pour la biologie

Master mention Mathématiques appliquées, statistique parcours Data Science pour la biologie

Master mention Mathématiques appliquées, statistique parcours Data Science pour la biologie

En pratique :

ECTS : 120
Langue de la formation : français

Présentation

Présentation du parcours

Ce master vise à former des cadres statisticiens dans des entreprises, organismes publics, ou laboratoires de recherche.
Le parcours « Data Science pour la Biologie » vise à apporter des compétences d'analyse de données et de modélisation statistique spécifiques des problématiques de l'agriculture, de l'agroalimentaire, des sciences de l'environnement et plus généralement de la biologie. Il est adossé à une spécialisation d'ingénieurs d'Agrocampus Ouest.


Organisation

Programme de la formation

Le master 1 est commun aux 6 parcours proposés en deuxième année :

  • Data Science,
  • Data Science pour la Biologie,
  • Statistique et Risque en Ingénierie,
  • Statistics for Smart Data,
  • Évaluation et Décision Publiques,
  • Prévision et Prédiction Économiques.

Stage et projet tutoré

En master 1, en fonction de l’option choisie, un stage d’une durée minimale de 6 semaines est obligatoire.
En master 2 Data Science pour la Biologie : 6 mois

 



Les cours de Statistique bénéficient de l'ancrage recherche des enseignants chercheurs (EC) en Statistique qui appartiennent aux unités mixtes de recherche (UMR) CNRS : IRMAR (UMR 6625) et CREST (UMR 9194). De même, les cours en économétrie et en économie sont dispensés par des EC du CREM (UMR 6211), en particulier les membres des équipes de macroéconomie finance, économie publique, et économie industrielle et économie comportementale. Cet ancrage recherche garantit naturellement l'adéquation entre les contenus enseignés et les avancées récentes des champs de recherche correspondants : statistique théorique et appliquée, analyse des données massives et complexes, apprentissage statistique, macroéconomie, finance, économie publique, économie industrielle et économie comportementale. Les cours communs d'informatique sont majoritairement donnés par des EC en informatique appartenant à différentes UMR (LETG-UMR 6554, IRISA UMR 6074) et sont donc adaptés aux dernières innovations informatiques en matière de choix de langages et d'illustrations pédagogiques.


Et après ?

Ces parcours sont à très forte insertion professionnelle, et ouvrent sur de très nombreux débouchés, avec des métiers comme :

  • data scientist,
  • data analyst,
  • data manager,
  • chargé d’études statistiques,
  • revenue manager,
  • prévisionniste,
  • statisticien économiste,
  • statisticien public,
  • biostatisticien,
  • chargé d’études en analyse sensorielle,
  • ingénieur logistique,
  • ingénieur sûreté de fonctionnement,
  • ingénieur maîtrise des risques

Conditions d’accès

Prérequis recommandés

Avoir une bonne aptitude pour les mathématiques et les statistiques mais aussi avoir le sens de la rigueur, être autonome et curieux intellectuellement. Il faut aimer les chiffres et les données


Modalités de candidature et d'inscription

De plein droit : licence MIASHS et licence de Mathématique