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Master prévision et prédiction économiques [formation continue]

Master prévision et prédiction économiques [formation continue]

Présentation

Description

Ce parcours s’adresse à toute personne désireuse de s’initier ou de se spécialiser dans la statistique et les diverses facettes de la modélisation des données ainsi que par les aspects informatiques du traitement de données.
 


Compétences visées

Le parcours prévision et prédiction économiques du master mathématiques appliquées, statistique apporte des compétences en data science sur les problématiques économiques des entreprises. Il vise à former des ingénieurs statisticiens capables de faire de la prévision économique et de la prédiction de comportement des agents économiques.

Les étudiants sont formés aux méthodes d’analyse quantitative les plus récentes et aux outils informatiques et numériques indispensables pour exercer les métiers de data scientist et data analyst. Ce cursus propose également des modules de formation aux techniques de prévisions et de modélisation des comportements individuels.

Les diplômés seront en mesure de :

  • Concevoir et mettre en œuvre une étude statistique de sa phase initiale du recueil des données jusqu’à la restitution des résultats de manière claire et compréhensible.
  • Mettre en œuvre des techniques d’analyse statistique standards en utilisant des logiciels et des langages de programmation spécialisés (R, SAS, Python, C++...).
  • Proposer et développer une stratégie statistique ou numérique (indicateurs et modèles) pertinente pour modéliser un phénomène complexe et analyser son adéquation au regard de données expérimentales.
  • Mettre en œuvre différentes méthodes en apprentissage statistique et machine learning appropriées au contexte.
  • Interpréter/présenter les résultats en vue d'un échange avec des non mathématiciens.
  • Utiliser, créer et gérer une base de données.
  • Manipuler le langage SQL et intégrer les bases de données dans une application web.


Conditions d’accès

Conditions d’admission

Être titulaire d’un diplôme universitaire de niveau bac+4 :

  • mathématiques appliquées, statistique
  • économétrie, statistique
  • mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales

Certifications conseillées : C2I, TOEIC

Dérogations possibles Une validation d’acquis professionnels est tout-à-fait possible pour des détenteurs de diplômes différents ou des formations antérieures non mentionnées ci-dessus : être titulaire d’un diplôme de niveau bac+3 minimum et d’une expérience professionnelle de 5 ans minimum dans le domaine de l’analyse et du traitement des données.


Modalités d’inscription

Pièces à fournir :

  • dossier candidature complété
  • CV détaillé
  • lettre de motivation
  • photocopie des derniers diplômes obtenus
  • attestations professionnelles
  • photo d’identité

Et après ?

Les diplômés peuvent accéder à des métiers dans des secteurs variés : data scientist, data analyst, prévisionniste, statisticien économiste, économètre, revenue manager...