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Master mention Santé publique parcours Science des données en santé (SDS)

Master mention Santé publique parcours Science des données en santé (SDS)

En pratique :

ECTS : 120
Langue de la formation : français

Présentation

Présentation du parcours

Les BIG DATA sont un enjeu majeur pour la santé du futur et les demandes de compétences sont en croissance forte. Le master SDS a pour objectif de former des professionnels aux méthodes et outils de traitement des données massives dans le champ de la santé.


Compétences visées

 


Organisation

Programme de la formation

  • Systèmes d'information et données de santé (3 etcs)
  • Représentation sémantique des données (3 ects)
  • Traitement de données textuelles en santé (3 ects)
  • Intégration des données en santé (6 ects)
  • Bio Statistiques, Dataming, Apprentissage automatique et Recherche d'Information en Santé (6 ects)
  • Protection des données de santé (3 ects)
  • Données massives pour la recherche en santé (6 ects optionnelles)
  • Analyse décisionnelle et médico-économiques des données en santé (6etcs optionnelles)

Stage et projet tutoré

En M2, les étudiant.e.s effectuent un stage en laboratoire de recherche, en entreprise, en agence sanitaire ou dans le secteur industriel.



UMR INSERM 1099 LTSI : Equipe données massive en santé Réseau Interrégional des Centres de Données Cliniques


Et après ?

Au terme de la formation, l’étudiant.e peut poursuivre en thèse de sciences et activité de recherche.

Les diplômé.e.s de ce parcours type accèdent à des postes variés :

  • Data scientist en santé
  • Chief data officer
  • Master data manager
  • Industrie pharmaceutique
  • Professionnel de santé publique spécialiste en informatique médicale et en bio statistiques

En savoir plus sur le devenir des diplômés de Rennes 1.


Conditions d’accès

Profils attendus

Des bases en statistiques, en informatique et bio-informatique, en base de données ainsi qu’en épidémiologie et en recherche clinique sont recommandées.


Modalités de candidature et d'inscription

Candidature en ligne : https://candidatures.univ-rennes1.fr