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Méthodes statistiques avancées en pharmacologie clinique

Méthodes statistiques avancées en pharmacologie clinique

En pratique :

Volume horaire de cours : 21
Volume horaire global de TP : 6
Volume horaire pour d'autres type d'enseignement : 3
Langue principale : français
Nombre de crédits européens : 3

Description du contenu de l'enseignement

Plans d’expériences spécifiques et modèles statistiques associés
Modèles linéaires à effets aléatoires pour données continues et catégorielles (application aux essais en clusters)
Modèles de survenue d’événements à risques compétitifs (application aux critères « free-days »)
Introduction aux modèles non linéaires à effets aléatoires (application aux critères de type « patient-reported outcomes »)
Imputations multiples et analyses de sensibilité (données manquantes)


Compétences à acquérir

Les objectifs sont d’acquérir des connaissances relatives aux raisonnements et aux modèles statistiques utilisés en pharmacologie clinique dans différents domaines : plans d’expérience spécifiques (essais en clusters, carrés latins, relation dose-efficacité (plusieurs doses), traitement comparé à plusieurs contrôles, plan factoriel…), introduction aux modèle statistiques adaptés à l’analyse de critère spécifiques (ventilatory free days ou autres critères « free-days », questionnaires de type « patient-reported outcomes », …), gestion des données manquantes.
 


Modalités pédagogiques

  • en présence