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Modèles statistiques pour l'informatique

Modèles statistiques pour l'informatique

En pratique :

Volume horaire de cours : 22
Volume horaire global de TD : 18
Volume horaire global de TP : 2
Langue principale : français

Compétences à acquérir

  • Appliquer les notions de probabilités vues dans un module précédent
  • Acquérir les notions de base pour la modélisation statistique, l'estimation ponctuelle et par intervalle
  • Différencier les cas d'application des différents tests statistiques usuels
  • Mettre en oeuvre/Modéliser une situation adéquate par un processus markovien

Modalités d’organisation et de suivi

  • (Statistiques descriptives)
  • Estimation inférentielle
  • Estimation par intervalle
  • Tests statistiques usuels
  • Chaînes de Markov à temps discret
  • Compléments spécifiques à la filière Informatique : problèmes d'absorption, modèle markovien pour un moteur de recherche, files d'attente markoviennes (en temps continu : régime stationnaire des processus de naissance et de mort)

Bibliographie, lectures recommandées

Saporta G. : "Probabilités, Analyse des données et Statistiques", Editions Technip


Pré-requis

Pré-requis obligatoires

  • Cours de probabilités : lois de probabilités usuelles, vecteurs de v.a., indépendance de v.a., convergence de suites de v.a.
  • Analyse et algèbre : mêmes notions que celles utilisées pour le cours de probabilités