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Programmation parallèle et sur GPU

Programmation parallèle et sur GPU

En pratique :

Volume horaire de cours : 12
Volume horaire global de TP : 16
Langue principale : Anglais
Nombre de crédits européens : 3

Description du contenu de l'enseignement

  • Principes de base,
  • MPI, Open-MP en C, C++ ou Fortran 90,
  • Open CL/CUDA,
  • Applications sous forme de mini-projets individuels ou en équipe.

Compétences à acquérir

Initiation à la programmation pour le calcul scientifique sur machines parallèles et sur processeurs graphiques.


Modalités pédagogiques

  • en présence