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Traitement d'images

Traitement d'images

En pratique :

Volume horaire de cours : 12
Volume horaire global de TP : 12
Volume horaire globale de travail personnel : 36
Langue principale : français
Nombre de crédits européens : 2.5
Capacité d'accueil : 24

Description du contenu de l'enseignement

Ce cours concerne une première formation au traitement d’images, en incluant des aspects méthodologiques et appliqués. Il intègre différents aspects du traitement d’images qui portent sur les principes d’acquisition et de codage, de débruitage et de filtrage, de segmentation pour la détection de frontières ou de régions, de représentation des images. Les traitements vus en cours sont appliqués en TP et illustrés sur des images de nature et de domaine variés.
 


Compétences à acquérir

  • À la fin du cours, les étudiants disposent de connaissances suffisantes en traitement d’images pour pouvoir approfondir ce domaine en Master.
  • Ils ont appris les principes de base du traitement d’images, couvrant les problèmes d’acquisition et de représentation, de filtrage et de segmentation.
  • Ils sont capables d’utiliser des outils de traitement d’image classiques, voire d’écrire un programme en langage Matlab permettant de manipuler des images.
  • Ils ont été amenés à développer des séquences de traitement d’images, tout en acquérant des connaissances sur les caractéristiques et le paramétrage de ces techniques.

Modalités pédagogiques

  • en présence

Modalités d’organisation et de suivi

Principes d’acquisition et de codage d’images - Présentation de différents domaines d’application
2 – Techniques de débruitage et de filtrage d’images
3 – Méthodes de segmentation basées contours
4 – Méthodes de segmentation basées régions
5 – Techniques de représentation de frontières et de régions
6 – Application des différents aspects vus en cours en TP.