Ce master forme des experts en science des données biologiques et génomiques. Il se positionne à l’interface des domaines des données massives, des technologies de l’information, de la santé et de l’environnement.
Le parcours Informatique et biologie intégrative (IBI) porte sur le développement de méthodes novatrices d'analyse de données biologiques grâce à des compétences en algorithmique et en programmation.
En pratique
Présentation
Publics
La formation est ouverte aux étudiant·e·s en formation initiale ainsi qu'aux salarié·e·s et demandeur·euse·s d’emploi en formation continue.
Compétences développées
Les étudiants du parcours IBI auront acquis une formation solide sur 2 ans leur permettant de développer de nouveaux outils d’analyse de données biologiques.
- Ils auront des compétences en algorithmique, programmation, optimisation combinatoire, apprentissage statistique et nouvelles technologies du web sémantique (SPARQL, OWL…), leur permettant de développer les futurs outils d’analyse de données génomiques, épigénétiques, etc.
- Ils auront également des compétences en biologie et plus particulièrement en génomique, de façon à appréhender les problématiques biologiques de façon pertinente.
Les plus de la formation
Le master de bio-informatique de l'Université de Rennes propose une formation :
- intensive et équilibrée en sciences des données (informatique et statistiques), en génomique et en génétique,
- spécialisée en trois parcours de master 2 : (ADG) analyse de données génomiques, (BIS) bio-informatique en santé et (IBI) informatique et biologie intégrative,
- reposant sur de nombreuses offres de stage et de thèse variées thématiquement, en France comme à l'étranger, ainsi que sur une excellente insertion professionnelle (96%).
Et après ?
Devenir des diplômés
En savoir plus sur le devenir des diplômés de Rennes 1.
Poursuite d'études
Environ 1/3 des étudiants poursuivent leurs études par un doctorat, en France ou à l'étranger.
Types de métiers
Les diplômés de ce parcours pourront travailler dans des équipes de recherche en bio-informatique, sur des plates-formes, mais également dans des entreprises du secteur privé développant des logiciels pour la biologie, ou dans le secteur actuellement en expansion du big data en santé.
Une poursuite de carrière en SSII est également envisageable.
Recherche & international
Lien avec la recherche
Le master se positionne à l’interface des domaines des données massives, des technologies de l’information, de la santé et de l’environnement. À ce titre, il pourvoit aux besoins de stages et de recrutement de nombreuses structures locales (CHU, IRSET, IGDR, IRISA, EcoBio, UMR Pégase et IGEPP, ainsi que les plateformes GenOuest, génomique santé, génomique environnementale et fonctionnelle, protéomique PROTIM). Inversement il bénéficie de l’expertise de membres de ces structures qui interviennent dans les enseignements.
Echanges internationaux
Le master dispense 40 % des enseignements en langue anglaise afin de favoriser la mobilité entrante et sortante des étudiants.
Il a établi en 2015 un accord Erasmus+ avec l’université de Salerne en Italie et intègre un représentant international dans son comité de perfectionnement. Au cours des trois dernières années, la formation a accueilli 15 étudiants titulaires d’un diplôme étranger ou poursuivant un programme Erasmus Mundus. Inversement, 13 étudiants du master ont effectué un stage à l’étranger.
La formation intègre la possibilité que les étudiants participent à des compétitions scientifiques internationales, qui constituent une forme d’apprentissage par projet particulièrement féconde et contribuent au rayonnement de la formation.
Organisation pédagogique
La première année de master apporte un socle de compétences en informatique, génétique et génomique, et statistiques. La formation proposée par le master de Bio-informatique propose au cours de la première année un socle de 200h d'introduction à l'informatique, afin que les étudiants acquièrent les compétences nécessaires avant leur départ en stage. Une remise à niveau en biologie est proposée pour les non-biologistes.
La deuxième année porte sur la biologie des systèmes, la simulation, la modélisation moléculaire et un choix entre l’ingénierie génétique, la biologie prédictive ou la phylogénie. Il comporte également un approfondissement en algorithmique des séquences biologiques, ainsi qu'une ouverture vers les techniques d'optimisation combinatoire utilisées en bio-informatique.
Tout au long de la formation, une place importante est accordée aux techniques de communication ainsi qu’à l’insertion professionnelle à travers des tables rondes et des modules consacrés aux aspects économiques, juridiques, ainsi qu’à la connaissance du tissu industriel.
Liens avec le monde professionnel
En première année, il est possible d’effectuer un stage de 3 mois (en France ou à l’étranger), ou de s’engager dans un projet tutoré en lien avec le projet professionnel de l’étudiant, comme une compétition internationale de bio-informatique.
En deuxième année, un stage de 6 mois en France ou à l’étranger est obligatoire.
Programme détaillé
Formation initiale
Responsable(s) pédagogique(s)
Contact(s)
35042 RENNES
Pré-requis
- Licence de biologie, de sciences de la vie ou d’informatique, ou licence de bio-informatique délivrée par un établissement français.
- Etudes de santé.
Profils attendus
Il n'est pas nécessaire d'avoir des compétences préalables en informatique ou en biologie.
Modalités de candidature
- Admission de plein droit pour les titulaires d’une licence de Sciences de la vie ou d’Informatique de l’Université de Rennes 1, ou d’une licence de bio-informatique délivrée par un établissement français. La commission examinera les autres candidatures.
- Candidature possible au niveau master 2
Candidature en ligne : https://candidatures.univ-rennes1.fr
Formation continue
Contact(s)
35000 RENNES
Coût de la formation
Cette formation est accessible en reprise d'études à temps plein, en intégration formation initiale.
Master 1 : 4 000 € (hors droits d'inscription).
Master 2 : 5 300€ (hors droits d'inscription).
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