Master mention Mathématiques appliquées, statistique parcours Data Science

Master mention Mathématiques appliquées, statistique parcours Data Science

Le parcours se fixe pour objectif la construction de compétences variées et complémentaires en modélisation mathématique et statistique, et en informatique. Il débouche sur tous les domaines où le traitement de données massives et complexes est nécessaire.

En pratique

Libellé réglementaire
Master mention Mathématiques appliquées, statistique parcours Data Science
Type de diplôme
Master
Niveau de sortie
bac+5 et plus
ECTS
120
Langue de la formation
Français
Localisation(s) des enseignements
Rennes

Présentation

Le développement de systèmes d’information permet aujourd’hui de disposer de données massives et complexes, dont l’exploitation requiert des approches pluridisciplinaires à dominante statistique.
Le master Mathématiques appliquées, statistique offre une formation à ces approches, visant des compétences communes sur la modélisation et les méthodes statistiques, ainsi que les outils informatiques et numériques pour les mettre en œuvre.

Publics

  • L3 MIASHS,
  • L3 Mathématiques,
  • L3 Econométrie.

Partenaires de la formation

Le master Mathématiques appliquées, Statistique est coaccrédité par l'Université de Rennes 1, l'Université Rennes 2, l'Institut Agro, l'ENSAI et l'INSA Rennes.

Et après ?

Devenir des diplômés

Poursuite d'études

Les diplômé.e.s peuvent poursuivre leurs études par un doctorat, qui permet notamment l’accès aux métiers de maître de conférences, chercheur à l’Université, au CNRS ou dans un EPST (INRIA, INRA, IFREMER).  

 

Types de métiers

Les diplômé.e.s peuvent accéder à des métiers dans des secteurs variés :

  • Data scientist
  • Data analyst
  • Data manager.

Recherche & international

Lien avec la recherche

Les cours de Statistique bénéficient de l'ancrage recherche des enseignants-chercheurs en Statistique qui appartiennent aux unités mixtes de recherche (UMR) CNRS : IRMAR (UMR 6625) et CREST (UMR 9194). De même, les cours en économétrie et en économie sont dispensés par des enseignants-chercheurs du CREM (UMR 6211), en particulier les membres des équipes de macroéconomie finance, économie publique, économie industrielle et économie comportementale.

Cet ancrage recherche garantit naturellement l'adéquation entre les contenus enseignés et les avancées récentes des champs de recherche correspondants : statistique théorique et appliquée, analyse des données massives et complexes, apprentissage statistique, macroéconomie, finance, économie publique, économie industrielle et économie comportementale.

Les cours communs d'informatique sont majoritairement donnés par des enseignants-chercheurs en informatique appartenant à différentes UMR (LETG-UMR 6554, IRISA UMR 6074) et sont donc adaptés aux dernières innovations informatiques en matière de choix de langages et d'illustrations pédagogiques.

Organisation pédagogique

La première année de master est commune à l’ensemble des parcours à l'exception d'une unité d'enseignement correspondant à un choix de pré-spécialisation.

Master 1 :

  • Statistique
  • Outils numériques
  • Anglais

Master 2 :

  • Statistique 1: Modèles linéaires en grande dimension, Statistique bayésienne
  • Outils numériques 1 : Optimisation pour la science des données, Outils informatiques du Big Data
  • Statistique 2 : Apprentissage statistique
  • Outils numériques 2 : Analyse de données massives et complexes
  • Anglais, projet science des données, cours thématique, conférences professionnelles

Enseignement(s) délocalisé(s)

L'ensemble des enseignements de ce parcours de master ont lieu à l'Université Rennes 2.

Liens avec le monde professionnel

Master 2 : 6 mois de stage minimum.

Formation initiale

Responsable(s) pédagogique(s)

Isabelle CADORET
Magalie FROMONT-RENOIR

Contact(s)

Scolarité sciences économiques
7 place Hoche
35065 RENNES
eco-scol [at] univ-rennes1.fr
Service orientation insertion entrepreneuriat (SOIE)
1 rue de la Borderie
35000 RENNES
Tel
0223233979
soie [at] univ-rennes1.fr

Pré-requis

Licence MIASHS (Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales) ou licence de Mathématiques.

Profils attendus

Avoir une bonne aptitude pour les mathématiques et les statistiques est nécessaire, mais aussi avoir le sens de la rigueur, être autonome et curieux intellectuellement.

Modalités de candidature

Pour connaître les capacités d'accueil et les dates d'ouverture et de fermeture des candidatures, consultez le portail trouvermonmaster.gouv.fr ;

Candidature M1 et M2 à l'Université Rennes 2 : https://www.univ-rennes2.fr/devu/candidature-universite-master-1-master-2

Dernière modification : jeu, 04/16/2020 - 16:55