Master mention Mathématiques appliquées, statistique parcours Statistique et risque en ingénierie

Master mention Mathématiques appliquées, statistique parcours Statistique et risque en ingénierie

Ce parcours a pour objectif de former des ingénieurs aux méthodologies statistiques modernes permettant de répondre aux problématiques de l’ingénierie des données et systèmes complexes.

En pratique

Libellé réglementaire
Master mention Mathématiques appliquées, statistique parcours Statistique et risque en ingénierie
Type de diplôme
Master
Niveau de sortie
bac+5 et plus
ECTS
120
Langue de la formation
Français
Localisation(s) des enseignements
Rennes

Présentation

Le développement de systèmes d’information permet aujourd’hui de disposer de données massives et complexes, dont l’exploitation requiert des approches pluridisciplinaires à dominante statistique.
Le master Mathématiques appliquées, statistique offre une formation à ces approches, visant des compétences communes sur la modélisation et les méthodes statistiques, ainsi que les outils informatiques et numériques pour les mettre en œuvre.

Publics

  • L3 MIASHS,
  • L3 Mathématiques,
  • L3 Econométrie.

Partenaires de la formation

Le master Mathématiques appliquées, Statistique est coaccrédité par l'Université de Rennes 1, l'Université Rennes 2, l'Institut Agro, l'ENSAI et l'INSA Rennes.

Et après ?

Devenir des diplômés

Poursuite d'études

Types de métiers

Ces parcours sont à très forte insertion professionnelle, et ouvrent sur de très nombreux débouchés, avec des métiers comme :

  • data scientist,
  • data analyst,
  • data manager,
  • chargé d’études statistiques,
  • revenue manager,
  • prévisionniste,
  • statisticien économiste,
  • statisticien public,
  • biostatisticien,
  • chargé d’études en analyse sensorielle,
  • ingénieur logistique,
  • ingénieur sûreté de fonctionnement,
  • ingénieur maîtrise des risques...

Recherche & international

Lien avec la recherche

Les cours de Statistique bénéficient de l'ancrage recherche des enseignants chercheurs (EC) en Statistique qui appartiennent aux unités mixtes de recherche (UMR) CNRS : IRMAR (UMR 6625) et CREST (UMR 9194). De même, les cours en économétrie et en économie sont dispensés par des EC du CREM (UMR 6211), en particulier les membres des équipes de macroéconomie finance, économie publique, et économie industrielle et économie comportementale.

Cet ancrage recherche garantit naturellement l'adéquation entre les contenus enseignés et les avancées récentes des champs de recherche correspondants : statistique théorique et appliquée, analyse des données massives et complexes, apprentissage statistique, macroéconomie, finance, économie publique, économie industrielle et économie comportementale.

Les cours communs d'informatique sont majoritairement donnés par des EC en informatique appartenant à différentes UMR (LETG-UMR 6554, IRISA UMR 6074) et sont donc adaptés aux dernières innovations informatiques en matière de choix de langages et d'illustrations pédagogiques.

Organisation pédagogique

La première année de master est commune à l'exception d'une unité d'enseignement correspondant à un choix de pré-spécialisation.

La deuxième année est propre à chaque parcours et comprend un stage obligatoire de fin d'études réalisé en entreprise, en laboratoire de recherche ou en organisme public.

Liens avec le monde professionnel

En master 1, en fonction de l’option choisie, un stage d’une durée minimale de 6 semaines est obligatoire.

En master 2 Statistique et Risque en Ingénierie : 6 mois  

Formation initiale

Responsable(s) pédagogique(s)

Isabelle CADORET
Catherine BENJAMIN
Véronique THELEN

Contact(s)

Scolarité sciences économiques
7 place Hoche
35065 RENNES
eco-scol [at] univ-rennes1.fr
Service orientation insertion entrepreneuriat (SOIE)
1 rue de la Borderie
35000 RENNES
Tel
0223233979
soie [at] univ-rennes1.fr

Pré-requis

Licence MIASHS (Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales) ou licence de Mathématiques.

Profils attendus

  • Avoir une bonne aptitude pour les mathématiques et les statistiques
  • Avoir le sens de la rigueur,
  • Etre autonome et curieux intellectuellement.
  • Il faut aimer les chiffres et les données.

Modalités de candidature

Pour connaître les capacités d'accueil et les dates d'ouverture et de fermeture des candidatures, consultez le portail trouvermonmaster.gouv.fr ;

Dernière modification : jeu, 16/04/2020 - 16:42