Master mention Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises (MIAGE), parcours Big Data : décisionnel et apprentissage (BDDA)

Master mention Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises (MIAGE), parcours Big Data : décisionnel et apprentissage (BDDA)

EIT Digital - Etudiants - Innovation Pédagogique - Cours en Groupe de travail en salle co-working du PNRB Campus de Beaulieu le 15 novembre 2017

À l’issue de ce parcours type, les diplômé.e.s ont les compétences requises pour mettre en place des outils de traitement automatique. Ils.Elles sont à même d’exploiter, de structurer et de valoriser des informations et des données hétérogènes.

En pratique

Libellé réglementaire
Master mention Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises (MIAGE), parcours Big Data : décisionnel et apprentissage (BDDA)
Type de diplôme
Master
Niveau de sortie
bac+5 et plus
ECTS
120
Langue de la formation
Français
Localisation(s) des enseignements
Rennes

Présentation

Ce master forme des cadres capables de conduire des projets qui s'appuient sur les bases de données et les technologies propres aux big data. Ces projets d’envergure relèvent à la fois du business management et de l’informatique.

Compétences développées

Le master Miage est structurellement pluridisciplinaire. Il implique donc des compétences dans trois directions principales :

  • la maîtrise des techniques et méthodes de l'informatique et la capacité à cerner leurs évolutions,
  • la capacité à analyser le fonctionnement des organisations, leur structure et les interactions internes et externes dans leurs diverses dimensions (technique, humaine, financière, industrielle, commerciale, …), leur pilotage aux différents niveaux (stratégique, tactique, opérationnel),
  • la capacité à proposer et à mettre en œuvre des solutions informatiques concrètes pour améliorer ce fonctionnement et ce pilotage, étant entendu que ces solutions doivent être intégrées et être cohérentes pour constituer le système d'information et de décision de l'entreprise.

Autour de ces compétences centrales, viennent se greffer d’autres compétences comme les mathématiques de la décision, le droit des entreprises, la communication écrite et orale tant en français qu’en langue étrangère.

L'acquisition d'une double compétence, à la fois en informatique et en gestion, confère aux jeunes diplômés le niveau théorique et le savoir-faire nécessaires pour leur entrée dans la vie active.

Les plus de la formation

Des professionnels issus d’entreprises comme Orange, Kosmos ou Capgemini assurent une partie des enseignements (10% en M1, 33% en M2).

Et après ?

Devenir des diplômés

Tout au long du cycle master, les étudiant.e.s bénéficient d’un accompagnement individuel et/ou collectif à l’insertion professionnelle, proposé par le SOIE et les équipes pédagogiques.

Lors d’une semaine dédiée à l’insertion professionnelle et à l’entrepreneuriat, ils.elles construisent leur parcours individualisé dans une large offre d’ateliers, de conférences, de speed-meetings, de forums d’entreprises.

Les équipes pédagogiques, avec le soutien de la Fondation Rennes 1, mettent en place des parrainages, des rencontres avec des professionnels, des visites d’entreprises, des conférences spécifiques à chaque formation.

En savoir plus sur le devenir des diplômés de Rennes 1.

Poursuite d'études

  Les diplômés peuvent poursuivre leurs études avec un master spécialisé comme celui proposé par Télécom ParisTech : “Big Data : gestion et analyse de données massives”, ou accéder à la recherche en choisissant de préparer un doctorat.  

Types de métiers

Au terme de cette formation, les diplômés intègrent des postes de cadres et peuvent évoluer au sein de grandes entreprises de services numériques (ESN), d’entreprises de taille intermédiaire (ETI), de startups ou chez des éditeurs de logiciels.

Le parcours BDDA peut aussi mener vers la création d’entreprise, une fois le diplôme validé.

Recherche & international

Lien avec la recherche

Durant les deux années de master, certains cours sont assurés par des enseignants-chercheurs dans leurs domaines de spécialité : Web sémantique, Sécurité des bases de données, Prévision à court terme, Fouille de données statistiques, Fouille de données symboliques, Indexation et visualisation, Cloud et gestion de big data.

Les étudiant.e.s sont encouragé.e.s à poursuivre en thèse dans l’une des équipes de recherche de l’IRISA (Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires).

Ecole doctorale de rattachement
Mathématiques, Télécommunications, Informatique, Signal et Systèmes Electronique (MATISSE)
Ecole doctorale Mathématiques et STIC

Organisation pédagogique

Les 2 années du parcours peuvent être suivies en alternance (contrat d'apprentissage ou de professionnalisation).

La première année de master est suivie en tronc commun avec les étudiant.e.s des différents parcours types.
Au programme : analyse et conception orientée objets, concurrence et coopération dans les systèmes et réseaux, systèmes d’information répartis.

Le master 2 se concentre sur la spécialisation Big data décisionnel et apprentissage (BDDA) avec les cours suivants : fouille de données statistiques, fouille de données symboliques, indexation et visualisation, cloud et gestion de big data.

Liens avec le monde professionnel

Des professionnels issus d’entreprises comme Orange, Kosmos ou Capgemini assurent une partie des enseignements (10% en M1, 33% en M2).

Les étudiant.e.s réalisent un stage et un projet professionnel en M1 et en M2.

Formation initiale

Responsable(s) pédagogique(s)

Mickaël FOURSOV
Charles QUEGUINER
Didier CERTAIN

Contact(s)

Scolarité sciences et philosophie
263 avenue du Général Leclerc
35042 RENNES
sciences-scol [at] listes.univ-rennes1.fr
Service orientation insertion entrepreneuriat (SOIE)
1 rue de la Borderie
35000 RENNES
Tel
0223233979
soie [at] univ-rennes1.fr

Profils attendus

Des bases en informatique (programmation objet, base de données, algorithmique) et en gestion (comptabilité générale, gestion financière, droit) sont fortement recommandées.

Modalités de candidature

Modalité(s) d'alternance

Contrat d'apprentissage
Contrat de professionnalisation

Responsable(s) pédagogique(s)

Mickaël FOURSOV

Contact(s)

Guillaume RIOU
Chargé de mission
guillaume.riou [at] univ-rennes1.fr
Mélanie LECRU-COLAS
Assistante de formation
melanie.lecru [at] univ-rennes1.fr

Pré-requis

Des bases en informatique (programmation objet, base de données, algorithmique) et en gestion (comptabilité générale, gestion financière, droit) sont fortement recommandées.

Coût de la formation

Le cout de la formation est pris en charge par l'entreprise d'accueil.
Seule la CVEC (Contribution de vie étudiante et de campus) reste à charge de l’étudiant en contrat d'apprentissage.

Responsable(s) pédagogique(s)

Mickaël FOURSOV

Contact(s)

Guillaume RIOU
Chargé de mission
guillaume.riou [at] univ-rennes1.fr
Mélanie LECRU-COLAS
Assistante de formation
melanie.lecru [at] univ-rennes1.fr

Pré-requis

Des bases en informatique (programmation objet, base de données, algorithmique) et en gestion (comptabilité générale, gestion financière, droit) sont fortement recommandées.

Coût de la formation

Reprise d’études : 

  • Master 1 : 4 000 € (droits d'inscription en sus).
  • Master 2 : 5 300 € (droits d'inscription en sus).

Cette formation est éligible au Compte Personnel de Formation (CPF) : n°311485

Cette formation est enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles : n°31471

Dernière modification : ven, 27/03/2020 - 10:46