Master mention Monnaie, banque, finance, assurance, parcours Finance data

Master mention Monnaie, banque, finance, assurance, parcours Finance data

étudiants et étudiantes de la faculté des sciences économiques de Rennes - Université de Rennes 1

Accroche

Le parcours Finance data (FD) apporte une triple compétence en data science (Big data, machine learning, advanced applied econometrics, logiciels R et Python), en finance de marché (Structured products, Derivatives, portfolio management, blockchain and bitcoin) et en macro-économie financière (International finance and monetary policy, Macro asset pricing). Cette triple compétence forme les étudiants aux métiers de la gestion d’actifs et de la finance de marchés.

En pratique

Libellé réglementaire
Master mention Monnaie, banque, finance, assurance, parcours Finance data
Type de diplôme
Master
Niveau de sortie
bac+5 et plus
Modalités pédagogiques
Présentiel
Langue de la formation
Anglais
Localisation(s) des enseignements
Rennes

Présentation

Le parcours Finance Data a pour objectif d’apporter une triple compétence en :

  • Data science (Big data, machine learning, advanced applied econometrics, logiciels R et Python),
  • Finance de marché (Structured products, Derivatives, portfolio management, blockchain and bitcoin)
  • Macro-économie financière (International finance and monetary policy, Macro asset pricing).

Publics

Le parcours Finance Data s’adresse en priorité aux étudiants issus d’un master 1 en Monnaie, banque, finance, assurance. Il peut également accueillir des diplômés d’écoles de commerce et d’écoles d’ingénieurs.
Cette formation est accessible en alternance en master 2 par contrat de professionnalisation ou d’apprentissage (3 semaines par mois en entreprise en moyenne).

Compétences développées

  • Appréhender les mécanismes économiques et financiers : le fonctionnement des marchés financiers (les indices et les instruments) et les liens avec la macroéconomie et la politique monétaire.
  • Comprendre les variables clés de l’économie et des marchés financiers pour prévoir l’évolution des marchés.
  • Collecter de l’information économique pertinente, construire et gérer des bases de données.
  • Mettre en œuvre les traitements statistiques appropriés (analyse des données, économétrie…) et des techniques récentes de Machine Learning.
  • Mettre en œuvre une modélisation des prix des rendements des actifs financiers pour construire des portefeuilles optimaux.
  • Contrôler les risques des portefeuilles : pertes extrêmes, Value at Risk, Expected Shortfall…
  • Participer à la R&D pour mettre au point de nouveaux produits de gestion : fonds structurés, indiciels, alternatifs…
  • Actualiser ses connaissances en économie et finance de marchés (grilles de lecture) et en méthodes de traitement statistique des données et de modélisation.
  • Rapporter, communiquer (écrit-oral) en français et en anglais.

Les plus de la formation

Certification Bloomberg :

La Faculté des Sciences Économiques dispose d’une salle des marchés reliée au service Bloomberg L.P., qui offre un accès en temps réel aux marchés et places financières du monde entier. Les étudiants ont la possibilité d’accéder au terminal pour obtenir gratuitement le Bloomberg Market Concept (BMC) attestant de leurs connaissances économiques et financières. L’obtention du BMC, valorisable sur leur CV, confère ainsi aux étudiants un avantage concurrentiel non négligeable sur un marché du travail toujours plus compétitif.

Autres certifications : 

Des heures de cours sont spécifiquement prévues pour accompagner les étudiants à se préparer à passer des certifications comme FRM (Financial Risk Manager) ou encore le CFA (Chartered Financial Analyst). Ces certifications sont très reconnues sur le marché du travail.

Et après ?

Poursuite d'études

Les étudiants du parcours Finance Data ayant réalisé un mémoire de recherche (optionnel) peuvent légitimement poursuivre leurs études en préparant une thèse de doctorat, idéalement dans le cadre d’un contrat doctoral (avec sélection) ou dans le cadre d’une thèse CIFRE.

Types de métiers

Les diplômés occupent des postes de cadre, principalement dans les banques et dans des sociétés d’asset management.
Ils occupent des fonctions de :

  • Analyste quantitatif de front office
  • Gérant quantitatif junior
  • Gérant de fonds quantitatifs : fonds structurés, indiciels, alternatifs…
  • Contrôleur des risques de marché
  • Ingénieur financier : montage de produits structurés d’épargne, spécialiste R&D…

Secteurs d’activités :

  • Sociétés de gestion de portefeuilles ;
  • Salles de marchés des banques ;
  • Départements de contrôle des risques de marchés ;
  • Société de conseil en informatique pour la finance de marchés et l’Asset Management.
Secteurs d'activités (code ROME)
C1202 Analyse de crédits et risques bancaires
C1303 Gestion de portefeuilles sur les marchés financiers
C1301 Front office marchés financiers

Recherche & international

Lien avec la recherche

Le Master ouvre également la possibilité de poursuivre ses études en doctorat, avec un accueil au sein du CREM. Les étudiants ayant effectué un stage de fin d’études peuvent également prétendre à une poursuite en thèse, en particulier dans le cadre des conventions CIFRE.

Organisation pédagogique

Lieu de la formation : Faculté des sciences économiques – Rennes.

Calendrier de la formation

Durée : la formation se déroule sur 12 mois (de septembre à septembre)
Volume total : 409 heures réparties sur 11 semaines de formations (une semaine par mois)
Début des cours : septembre 2022
Période en entreprise : possibilité de commencer l’alternance fin août / début septembre 2022

Méthodes pédagogiques

Les étudiants doivent préparer un rapport d’activité avec soutenance fin juin. Ils sont également encadrés par un tuteur professionnel et un tuteur universitaire.

Modalités d'évaluation

Modalités de contrôle des connaissances et des compétences (MCCC)

Les aptitudes et l’acquisition des connaissances et des compétences des Unités d'Enseignement (UE) sont appréciées soit par un contrôle continu régulier, soit par un examen terminal, soit par ces deux modes d’évaluation combinés.

Validation de l’année et du diplôme

La maîtrise est obtenue par validation du master 1re année (M1) soit 60 crédits (ECTS).
Le diplôme de master est obtenu par validation des années M1 et M2 et s’accompagne de l’obtention de 120 crédits (ECTS).

Pour en savoir plus

L'ensemble des dispositions générales de MCCC est téléchargeable :

  Dispositions générales des MCCC pour les masters - 2021-2022 - (303.9 Ko)
Les MCCC détaillées par diplôme sont votées chaque année en CFVU. Elles sont consultables sur l'ENT des étudiants et stagiaires inscrits en formation.

    Modalité(s) d'alternance

    Contrat d'apprentissage
    Contrat de professionnalisation

    Responsable(s) pédagogique(s)

    Fabien RONDEAU
    Franck MARTIN

    Contact(s)

    Service formation continue et alternance - DEG
    pôle Droit, Économie, Gestion
    11 rue Jean Macé
    35000 RENNES
    Céline PIOT
    Chargée de mission
    celine.piot [at] univ-rennes1.fr
    Marina JOUVANCE
    Assistante de formation SFCA
    marina.jouvance [at] univ-rennes1.fr

    Pré-requis

    Être titulaire d’un diplôme d'enseignement supérieur de niveau bac+4 dans les domaines de l’économie et de la gestion.

    Il est possible d'accéder à cette formation sans être titulaire des titres requis via une validation de vos acquis personnels et professionnels (VAPP).
    En savoir plus sur ce dispositif facilitant votre entrée en formation.

    Modalités de candidature et constitution du dossier

    Sélection des candidatures après examen du dossier pédagogique et entretien de recrutement avec le jury de la formation.
    Outre la sélection sur critères académiques, l'accès définitif à la formation est conditionné à la signature d’un contrat avec une entreprise d’accueil dont la mission proposée sera soumise à l'approbation du responsable pédagogique.

    Coût de la formation

    Les frais de formation sont pris en charge par l'entreprise d'accueil.
    Seule la CVEC (Contribution de Vie Étudiante et de Campus) est à charge de l'étudiant en contrat d'apprentissage.
    Pour les contrats d'apprentissage, le tarif de la formation sera celui du Référentiel unique des niveaux de prise en charge des contrats d’apprentissage de France Compétences en vigueur, ou à défaut celui du décret du N° 2019- 956 du 13 septembre 2019.

    Code formation apprentissage : 13531393

    Last updated: lun, 20/06/2022 - 16:48