En pratique :

Volume horaire de cours : 11
Volume horaire global de TD : 22
Langue principale : français
Nombre de crédits européens : 2.5
Capacité d'accueil : 100

Description du contenu de l'enseignement

• Lois discrètes (notion de séries)
• Lois continues (éléments du calcul intégral)
• Loi des grands nombres et théorème central limite
• Statistique inférentielle : estimation ponctuelle et estimation par intervalle de confiance, régression, tests et p-values
 


Compétences à acquérir

L'objectif de ce module est de modéliser, analyser et traiter l’information
Vous serez capable de comprendre la notion de risque et d’incertitude, avoir une lecture critique de données chiffrées
 


Modalités pédagogiques

  • en présence

Modalités d’organisation et de suivi

• Réalisation et utilisation de simulations
• Utilisation d’un logiciel de statistiques
Prolongements possibles :
• Introduction aux chaînes de Markov, méthodes de Monte-Carlo
• Analyse en composantes principales
• Régression linéaire multiple
• Introduction aux séries chronologiques
 


Pré-requis

Pré-requis obligatoires

Avoir acquis le module "Analyse et méthodes numériques"