Le parcours Bio-informatique pour la santé (BIS) approfondit les enjeux actuels de la génétique et de la génomique en santé : aide au diagnostic, génomique et cancérologie, génétique de l’hérédité simple et complexe, ingénierie génétique.
La formation vise à former des Data Scientist spécialistes des méthodes de machine-deep learning et maîtrisant les outils informatiques et numériques pour les mettre en oeuvre. Ce parcours apporte des compétences complémentaires en statist (...)
Ce parcours a pour objectif de former des ingénieurs aux méthodologies statistiques modernes permettant de répondre aux problématiques de l’ingénierie des données et systèmes complexes. Les étudiants pourront bénéficier de la forte implicat (...)
La formation vise à former des Data Scientist spécialistes des méthodes de machine-deep learning et maîtrisant les outils numériques pour les mettre en œuvre. Le parcours met l'accent sur les outils d'aide à la décision publique. La formati (...)
Ce parcours vise à apporter des compétences d'analyse de données et de modélisation statistique spécifiques des problématiques de l'agriculture, de l'agroalimentaire, des sciences de l'environnement et plus généralement de la biologie. Il e (...)
Ce parcours vise le domaine de la société intelligente (smart cities, smart grids, smart mobility, …) ouverte aux enjeux du développement des technologies de l'information et de la transition énergétique.