Traitement Automatique des langues et de la parole [T9IS411M]

Traitement Automatique des langues et de la parole [T9IS411M]

En pratique

Nature
Elément constitutif
Volume horaire de TP
10
Volume horaire de CM
20
Volume horaire de travail personnel
20
Langue d'enseignement
Français

Description du contenu de l'enseignement

Ce cours apporte une introduction aux problématiques posées par le traitement automatique de la parole et des langues. Il décrit également les outils existants ainsi que les problèmes actuels en recherche. Un objectif de ce cours est d'apporter une ouverture dans le domaine de l'interaction personne-machine.

This course provides an introduction to automatic speech and language processing. It describes the existing tools as well as the actual problems in research. A goal of this course to give a broad picture of the domain of Human-Machine interaction.

Organisation

Modalités d'organisation et de suivi

Le cours est structuré de la manière suivante :

  1. Introduction et notions fondamentales (interaction, langage, parole, évaluations)
  2. Reconnaissance de la parole
  3. Synthèse de la parole
  4. Dialogue personne-machine
  5. Traduction automatique

 

Course structure is as follows:

  1. Introduction and basic notions (interaction, language, speech, assessment)
  2. Automatic Speech Recognition (ASR)
  3. Text-To-Speech synthesis (TTS)
  4. Human-Machine communication
  5. Machine Translation

Informations pédagogiques

Compétences à acquérir

  • Comprendre les notions de base du domaine
  • Savoir apréhender un système d'interaction et définir les différentes technologies nécessaires
  • Comprendre les problématiques de l'état de l'art

 

  • Understanding the basic notions in the domain
  • Apprehending the structure of an interaction system and being able to define the needed technologies
  • Understanding state of the art problems in the field of Speech and Language Processing

 

Pré-requis recommandés

  • Algorithmique,
  • Probabilités et Statistiques,
  • Apprentissage Automatique

 

  • Computer Programming,
  • Statistics,
  • Machine Learning

Bibliographie, lectures recommandées

  • Benesty, J., Sondhi, M. M., & Huang, Y. (Eds.). (2007).
  • Springer handbook of speech processing. Springer.
  • Dan Jurafsky and James H. Martin, Speech and Language Processing (3rd ed. draft)
Dernière modification : mer, 06/01/2021 - 16:30